|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KMA / MAB
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KMA
/
MAB
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Matematika a byznys
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ne
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
1
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Studenti jsou seznamováni s vybranými tématy matematické ekonomie a matematických základů, které jim umožňují analyzovat matematické modely ekonomických principů. Na druhé straně přednášky specialistů z komerční praxe poskytnou studentům hlubší informace o konkrétních problémech praxe a o složitosti jejich formulací a metodách řešení.
|
Požadavky na studenta
|
- Aktivní účast na přednáškách a diskusích dle stanoveného harmonogramu (čas i lokalita budou vždy s předstihem upřesněny, zejména u zvaných a externích přednášek).
- Vypracování samostatné práce a její prezentace (výběr témat by měl proběhnout do konce 5. týdne semestru).
- Vypracování zdůvodněného stanoviska jak k předmětu, tak k jednotlivým přednáškám (tématům).
Očekává se, že zhodnotíte klady a zápory, užitečnost, srozumitelnost, zbytečnost, nesrozumitelnost,
duplicitu v jiných předmětech, příp. vyjádření přání jiných potřebných témat, výhrady, pochvaly,
charakterizace přínosu (vzdělávací přidané hodnoty).
|
Obsah
|
Obsah předmětu:
Přednášky nejsou koncipovány jako souvislý výklad jedné vzdělávací disciplíny. Svorníkem relativně samostatných přednášek, je matematika. Níže uvedená témata jsou koncipována jako úvod do problematiky. Uvedené pořadí témat není závazné pro pořadí konkrétních přednášek. Plná realizace některých témat závisí na časových možnostech zvaných specialistů.
1. Metody analýzy diskrétních systémů
2. Matematické modely ekonomických zákonů
3. Kapitoly z teorie operátorů
4. Optimální plánování a dualita
5. Makroekonomické a finanční modely.
6. Praktická diplomacie v mezinárodním byznysu.
7. Finanční řízení firmy.
8. Matematika a statistika v marketingu
9. Stochastické modelování
10. Krizové řízení.
11. Mediální informace a teorie informace
12. Informační management ve firmě
13. Podnikové informační systémy a zásady projektového řízení
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Vypracování seminární práce v bakalářském studijním programu [5-40]
|
25
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
10
|
Celkem
|
104
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
předmět je vhodný pro ty studenty, kteří absolvovali matematiku aspoň na úrovni prvních dvou semestrů FAV, FST, FEL, FEK a základy pravděpodobnosti a statistiky |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
student je schopen uvědomit si, a v lepším případě si osvojit, matematická "myšlenková schémata" užitečná k vidění problému, posouzení problému , ujasnění si řešitelnosti problému v nematematických strukturách. Umí si uvědomit analogii mezi matematickými a nematematickými metodami řešení problému. Současně bude student způsobilý hodnotit poskytnuté informace a srovnávat jejich kvalitu s externími informacemi |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Ústní zkouška, |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Demonstrace dovedností, |
Prezentace práce studentů, |
Seminární výuka (badatelské metody), |
|
|
|
|