|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KEP / APE
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KEP
/
APE
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Aplikace počítačů v elektrotechnice
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
3
Kred.
|
Forma zakončení
|
-
|
Forma zakončení
|
-
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KTE/APE
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty s moderním vizuálním programovacím jazykem, který se používá pro řešení problémů z oborů měření, řízení a sběru dat. Vizuální programování doplňuje probírané jazyky a naučí studenty sestavovat algoritmy jinak, než v klasickém stylu. Studenti se seznámí nejenom se základy programování, ale v praxi si ověří své znalosti na fyzickém rozhraní.
|
Požadavky na studenta
|
Zvládnutí probírané látky prokázané vypracováním závěrečného testu. V případě nízkého bodového zisku pak i seminární projekt.
|
Obsah
|
Vizuální programování v programu LabView. Tvorba kódu a návrhu aplikace. Práce s HW rozhraním kompatibilním s LabView.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Ing. Pavel Štekl, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Petr Preuss, CSc. (100%),
Ing. Karel Slobodník, Ph.D. (100%),
Ing. Pavel Štekl, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Karel Slobodník, Ph.D. (100%),
Ing. Pavel Štekl, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Doporučená:
Hanselman, Duane; Littlefield, Bruce. Mastering MATLAB 6 : a comprehensive tutorial and reference. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-019468-9.
-
Doporučená:
Orvis, William J. Microsoft Excel pro vědce a inženýry. 1. vyd. Praha : Computer Press, 1996. ISBN 80-85896-49-4.
-
Doporučená:
Vlach, Jaroslav; Havlíček, Josef; Vlach, Martin. Začínáme s LabVIEW / Jaroslav Vlach, Josef Havlíček, Martin Vlach. 1. vyd. Praha : BEN - technická literatura, 2008. ISBN 978-80-7300-245-9.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
10
|
Projekt individuální [40]
|
32
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
8
|
Celkem
|
89
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
nejsou předepsány žádné specifické předpoklady |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
studenti ovládají algoritmizaci jednodušších programovacích činností měřicích a řídících struktur. Znají výrazové prostředky a syntaxi pro tvorbu programu v LabView. Vyhodnotí získaná data z rozhraní pomocí systému LabView |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Seminární práce, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Laboratorní praktika, |
Řešení problémů, |
Samostatná práce studentů, |
|
|
|
|