|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKY / 8EOAI
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKY
/
8EOAI
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Elements of AI
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
2
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
2 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní + Letní
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština, Angličtina
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je absolvování online kurzu (tzv. MOOC) Elements of AI (https://course.elementsofai.com/cs/). Tento kurz poskytuje studentům elementární informace o všech důležitých aspektech umělé inteligence, počínaje historickými souvislostmi, přes přístupné, leč technicky velmi přesné vysvětlení základních algoritmů používaných v umělé inteligenci, až po úvahy nad možnými dopady AI na lidskou společnost.
|
Požadavky na studenta
|
Základní podmínkou je doložit certifikát o absolvování kurzu vydávaný přímo poskytovatelem online kurzu. Pro získání certifikátu je potřeba splnit alespoň 90 % úkolů, z nichž alespoň 50 % je nutné zodpovědět správně. Další nezbytnou podmínkou je účast na jednorázovém semináři vedeném garantem kurzu na ZČU, kde účastníci reflektují své zkušenosti s absolvovaným kurzem.
|
Obsah
|
Náplní předmětu je absolvování online kurzu (tzv. MOOC) Elements of AI (https://course.elementsofai.com/cs/). Tento kurz poskytuje studentům elementární informace o všech důležitých aspektech umělé inteligence, počínaje historickými souvislostmi, přes přístupné, leč technicky velmi přesné vysvětlení základních algoritmů používaných v umělé inteligenci, až po úvahy nad možnými dopady AI na lidskou společnost.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Veškeré studijní opory jsou na výše uvedených WWW stránkách online kurzu - https://course.elementsofai.com/cs/
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Distanční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
E-learning [dáno e-learningovým kurzem]
|
52
|
Celkem
|
52
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
- orientovat se v základních matematických pojmech na úrovni střední školy |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
- používat moderní ICT technologie na uživatelské úrovni |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: své učení a pracovní činnost si sám plánuje a organizuje, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
- vysvětlit vztah mezi umělou inteligencí, strojovým učením a hlubokým učením
- rozumět výhodám a nástrahám umělé inteligence
|
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
- analyzovat, o jakém typu umělé inteligence pojednává odborný nebo populárně-vědecký text |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
bc. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Základní podmínkou absolvování kurzu je doložit certifikát o absolvování kurzu vydávaný přímo poskytovatelem online kurzu. Pro získání certifikátu je potřeba splnit alespoň 90 % úkolů, z nichž alespoň 50 % je nutné zodpovědět správně. Další nezbytnou podmínkou je účast na jednorázovém semináři vedeném garantem kurzu na ZČU, kde účastníci reflektují své zkušenosti s absolvovaným kurzem. |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Test, |
Individuální prezentace, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
E-learning, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
E-learning, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
E-learning, |
|
|
|
|