|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KSA / AAV2X
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KSA
/
AAV2X
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zpracování dat 2
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Způsob zakončení
|
Zápočet
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Forma zakončení
|
Písemná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Zápočet před zkouškou
|
Ne
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
NE
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Periodicita |
každý rok
|
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KSA/AAV2
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Tento předmět je vypsán pro studenty navazujícího (magisterského) studia společenskovědních oborů. Cílem kurzu je zorientovat studenty v oblasti pokročilejších kvantitativních metod, které se ve společenských vědách běžně používají. Důraz je kladen na intuitivní pochopení zákonitostí analýz, snahou není odhalit matematickou podstatu problému. Základem je především schopnost praktické interpretace výsledků. Z tohoto důvodu je velký prostor věnován rozboru výsledků analýz, tabulek grafů z odborných společenskovědních článků, se kterými se studenti již setkali v jiných kurzech, ale sledovali v nich více biologické či společenské aspekty problému.
|
Požadavky na studenta
|
Podrobnosti na stránkách kurzu na www.oba.zcu.cz.
|
Obsah
|
1. Hodnocení prvků hrobové výbavy minulých populací (struktura kontingenčních tabulek) 2. Hodnocení změn biologických parametrů kostry v čase (vztah kvantitativní a kvalitativní proměnné) 3. Metody odhadu výšky postavy z kostry (vztah kvantitativních proměnných) 4. Hodnocení velikosti a tvaru (hlavní komponenty, faktory) 5. Analýzy biologických vzdáleností (metody shlukování) 6. Metody odhadu pohlaví z kostry 1 (klasifikace do skupin)
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
|
Literatura
|
-
Základní:
Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
-
Základní:
Shennan, Stephen. Quantifying archaeology. 2nd ed. Iowa City : University of Iowa Press, 1997. ISBN 0-87745-598-8.
-
Základní:
Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.
-
Doporučená:
Manly F.B.J. Multivariate statistical methods: a primer. 3rd.
-
Doporučená:
Legendre, Pierre; Legendre, Louis. Numerical ecology. 2nd english ed. Amsterdam : Elsevier, 1998. ISBN 0-444-89249-4.
-
Doporučená:
Krzanowski, W. J. Principles of multivariate analysis : a user's perspective. Rev. ed. Oxford : Oxford University Press, 2000. ISBN 0-19-850708-9.
-
Doporučená:
Hebák, Petr. Vícerozměrné statistické metody [1]. Praha : Informatorium, 2004. ISBN 80-7333-025-3.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
32
|
Příprava na dílčí test [2-10]
|
20
|
Kontaktní výuka
|
26
|
Celkem
|
104
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
výuka volně kombinuje teoretickou a praktickou část. K úspěšnému absolvování kurzu nejsou vyžadovány podrobné znalosti matematiky, nicméně doporučujeme absolvovat základní kurz hodnocení dat antropologických výzkumů, např. KSA/AAV, KSA/AAV1 nebo KSS/ZZD |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
studenti na intuitivní rovině znají principy pokročilejších způsobů hodnocení dat společenských výzkumů, interpretují jejich výsledky v publikované antropologické a sociologické literatuře, navrhnou postupy analýzy vlastních dat a dokážou si připravit tabulkové a grafické podklady do vlastní publikace či závěrečné práce |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Písemná zkouška, |
Test, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Přednáška s aktivizací studentů, |
|
|
|
|