|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KGM / PDB
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KGM
/
PDB
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Prostorové databáze
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
1
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
1 / -
|
7 / -
|
2 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Zimní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
1
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
KMA/PDB
|
Vyloučené předměty
|
KGM/PDB-E
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KIV/ISSZ
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základními principy fungování prostorových databází. Především pak s následujícími tématy: Datové struktury pro indexaci prostorových dat. Algoritmy prostorových databází. Prostorové spojení - Vyhodnocení prostorových dotazů. Prostorové objekty a SQL - Abstraktní datové typy. Datové modelování v prostorových databázích (konceptuální, logický a fyzický datový model). Strategie a techniky při konverzi dat. Vybraná firemní řešení.
|
Požadavky na studenta
|
K zápočtu musí student zpracovat a úspěšně obhájit zadaný semestrální projekt.
Zkouška se skládá z písemné a ústní části. Po úspěšném absolvování písemné části ve formě testu (zisk minimálně 60 % bodů) pokračuje student k ústní zkoušce.
|
Obsah
|
1. Úvod do problematiky, definice základních pojmů.
2. Reprezentace prostorových objektů.
3. Dotazovací jazyky pro prostorová data.
4. Modelování prostorových dat s omezeními.s
5. Algoritmy prostorových databází.
6. Indexace prostorových dat.
7. Zpracování prostorových dotazů.
8. Vybraná firemní řešení správy prostorových dat.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studentům jsou k dispozici studijní opory v elektronické formě.
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Doc. Ing. Karel Janečka, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Doc. Ing. Karel Janečka, Ph.D. (100%),
Ing. Karel Jedlička, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Doc. Ing. Karel Janečka, Ph.D. (100%),
Ing. Karel Jedlička, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Claramunt, C., Schneider, M., Wong, R.C.-W., Xiong, L., Loh, W.-K., Shahabi, C., Li, K.-J. Advances in Spatial and Temporal Databases. Hong Kong, China, 2015. ISBN 3319223623.
-
Základní:
Arctur, David; Zeiler, Michael. Designing geodatabases : case studies in GIS data modeling. Redlands : ESRI Press, 2004. ISBN 1-58948-021-X.
-
Základní:
Shekhar, Shashi; Chawla, Sanjay. Spatial databases : a tour. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2003. ISBN 0-13-017480-7.
-
Základní:
Rigaux, Philippe; Scholl, Michel; Voisard, Agn?s. Spatial databases : with applications to GIS. San Francisco : Morgan Kaufmann Publishers, 2002. ISBN 1-55860-588-6.
-
Základní:
Janecka, K., Karki, S., van Oosterom, P., Zlatanova, S, Kalantari, M., Ghawana, T. 3D Spatial DBMS for 3D Cadastres. Copenhagen, Denmark, 2018. ISBN 978-87-92853-64-6.
-
Doporučená:
Beinat, Euro; Godfrind, Albert; Kothuri V, Ravikanth. Pro Oracle Spatial. Apress, 2004. ISBN 1-59059-383-9.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
1
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Projekt individuální [40]
|
40
|
Celkem
|
110
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
popsat možnosti reprezentace geografických dat v digitální podobě |
popsat základní databázové objekty klasických atributových databází |
popsat rozdíly mezi konceptuálním, logickým a fyzickým datovým modelem |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
napsat jednoduchý DML dotaz v jazyce SQL |
navrhnout konceptuální, logický a fyzický datový model atributové databáze |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
popsat základní rozdíly mezi klasickou atributovou a prostorovou databází |
charakterizovat základní vlastnosti datového modelu pro prostorová data podle normy ISO19125 |
vysvětlit principy fungování vybraných datových struktur pro indexaci prostorových dat |
navrhnout použití vhodného algoritmu pro vybranou úlohu z oblasti prostorových databází |
vysvětlit princip prostorového spojení |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
navrhnout konceptuální a logický datový model pro uložení prostorových dat |
popsat tyto modely jazykem UML |
navrhnout správné prostorové datové typy pro fyzický datový model |
realizovat fyzický datový model ve zvoleném systému řízení báze dat s prostorovým rozšířením (Oracle Spatial, PostGIS, ESRI Geodatabase) |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
Písemná zkouška, |
Praktická zkouška, |
Ústní zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
Ústní zkouška, |
Písemná zkouška, |
Praktická zkouška, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Individuální prezentace, |
Písemná zkouška, |
Praktická zkouška, |
Ústní zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Řešení problémů, |
Demonstrace dovedností, |
Skupinová výuka, |
Samostatná práce studentů, |
Prezentace práce studentů, |
Individuální konzultace, |
Přednáška s aktivizací studentů, |
Diskuse, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Přednáška s demonstrací, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Řešení problémů, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Demonstrace dovedností, |
Prezentace práce studentů, |
Skupinová výuka, |
Individuální konzultace, |
Diskuse, |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Řešení problémů, |
Samostatná práce studentů, |
Prezentace práce studentů, |
Diskuse, |
|
|
|
|