|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKY / RIB
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKY
/
RIB
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Regulace, řízení, inteligence budov
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
4
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
2
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
17 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
nestanoveno
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
0
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Student bude seznámen se systémy, nástroji a technologiemi kontroly, regulace a řízení budov a jejich provozu, principy jejich inteligence, požadavky na individuální přístup, hodnocení získávaných parametrů, nakládání s daty, prezentacemi výsledků, tvorbou podkladů pro optimalizaci provozu budov, vztahem BMS / BAS pro inteligentní budovy, maximalizací užitku inteligence budovy pro vlastníky a uživatele, predikcí možného vývoje nároků na inteligenci budov s ohledem na vývoj společenské situace (energie, voda, bezpečnost, atd.).
|
Požadavky na studenta
|
Požadavky na zápočet:
Vypracování semestrální práce.
Požadavky ke zkoušce:
Aktivní znalost přednášené a procvičované látky a schopnost aplikovat na řešení konkrétních úloh.
|
Obsah
|
1. Úvod do problematiky - typy řízených budov; individuální požadavky na regulaci.
2. Strukturální subsystémy budov - tepelné zóny, pasivní regulační prvky.
3. Energetické systémy budov a jejich řízení.
4. Senzorické vybavení - základní instrumentace; měřené signály a jejich specifika; zpracování a vyhodnocené měřených veličin.
5. Základy modelování budov a jejich částí - základní typy modelů a jejich využití pro popis subsystémů budov.
6. Základy identifikace systémů - základní techniky pro identifikaci neměřitelných parametrů modelů.
7. Základy řízení - řízení na lokální úrovni a nadřazené systémy řízení.
8. Optimalizace provozu energetických systémů.
9. Multikriteriální pohled na optimalizaci - cena, opotřebení, uživatelský komfort.
10. Monitorování provozu budov a energetických zařízení - uložení a zpracování měřených signálů; metody pro vyhodnocení signálů (analytické).
11. Prediktivní údržba.
12. Informační a komunikační technologie - komunikační prostředky, datové formáty; ontologický popis budov / BIM.
13. Internet of Things.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Ing. Martin Střelec, Ph.D. ,
-
Přednášející:
Ing. Martin Střelec, Ph.D. (100%),
Ing. Radek Škarda, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Martin Střelec, Ph.D. (100%),
Ing. Radek Škarda, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Doporučená:
MERZ, H., HANSEMANN, T., HÜBNER, CH. Automatizované systémy budov. Praha, 2009. ISBN 978-80-247-2367-9.
-
Doporučená:
GARLÍK, Bohumír. Elektrotechnika a inteligentní budovy. Praha, 2014.
-
Doporučená:
GARLÍK, Bohumír. Inteligentní budovy. Praha, 2012. ISBN 978-80-7300-440-8.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Prezenční forma studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Vypracování seminární práce v magisterském studijním programu [5-100]
|
30
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
30
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Celkem
|
112
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
ovládat nástroje matematické analýzy |
formulovat a algoritmizovat řešení problému |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
charakterizovat technická zařízení budov a jejich funkce |
sestavit požadavky na provoz budovy |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
mgr. studium: samostatně získávají další odborné znalosti, dovednosti a způsobilosti na základě především praktické zkušenosti a jejího vyhodnocení, ale také samostatným studiem teoretických poznatků oboru., |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
orientovat se v systémech, nástrojích a technologiích kontroly, regulace a řízení budov a jejich provozu |
vysvětlit principy inteligence budov |
identifikovat zásadní informace v získaných datech |
schopnost realizovat modely budov a energetických zařízení |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
analyzovat a hodnotit získané parametry |
prezentovat výsledky a vytvářet podklady pro optimalizaci provozu budov |
maximalizovat užitek inteligence budovy pro vlastníky a uživatele |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se rozhodují v nových nebo měnících se souvislostech nebo v zásadně se vyvíjejícím prostředí s přihlédnutím k širším společenským důsledkům jejich rozhodování, |
mgr. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i širší veřejnosti vlastní odborné názory, |
mgr. studium: dle vyvíjejících se souvislostí a dostupných zdrojů vymezí zadání pro odborné činnosti, koordinují je a nesou konečnou odpovědnost za jejich výsledky, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostudium, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostudium, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostudium, |
|
|
|
|