|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKY / USVP
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKY
/
USVP
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Úvod do strojového vnímání prostředí
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
4
[HOD/TYD]
Cvičení
1
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
0 / -
|
13 / -
|
1 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Profilující předmět |
Ano
|
Základní teoretický předmět |
Ne
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
KKY/SVP a KKY/ZDO a KKY/ZDO-E
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
KKY/ZSUR
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
Nejsou definovány
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je předat posluchačům základní poznatky z oblasti strojového vnímání prostředí, a to zejména počítačového zpracování řeči a počítačového vidění.
|
Požadavky na studenta
|
Pro udělení zápočtu bude třeba zpracovat zadanou úlohu z obasti strojového vnímání a předložit písemnou zprávou k této aktivitě. Zkouška bude sestávat ze zpracování písemného test + budou zkoušeny znalosti odpřednášené látky.
|
Obsah
|
Úvod do problematiky strojového vnímání prostředí. Vnímání řeči a obrazu. Analýza a zpracování řeči pro automatické rozpoznávání a syntézu. Automatické rozpoznávání mluvené řeči. Počítačová syntéza řeči. Hlasové dialogové systémy. Porozumění mluvené řeči. Ukázky praktických úloh z oblasti řečových technologií. Vlastnosti obrazových dat. Zpracování barevné informace. Histogramy. Předzpracování obrazu - úpravy jasu, filtrace, detekce hran. Předzpracování obrazu - geometrické transformace, frekvenční analýza. Segmentace obrazových dat, úpravy tvaru. Metody popisu obrazových dat. Rozpoznávání obrazu. Ukázky praktických úloh z oblasti zpracování obrazu a multimodální komunikace člověk-stroj.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
Studentům je k dispozici kurz v Google Classroom se všemi podstatnými informacemi a materiály.
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Miroslav Jiřík, Ph.D. (100%),
Doc. Ing. Jindřich Matoušek, Ph.D. (100%),
Prof. Ing. Josef Psutka, CSc. (100%),
Doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Miroslav Jiřík, Ph.D. (100%),
Ing. Petr Neduchal, Ph.D. (100%),
Prof. Ing. Josef Psutka, CSc. (100%),
Ing. Luboš Šmídl, Ph.D. (100%),
Doc. Ing. Miloš Železný, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
-
Základní:
Psutka, Josef. Komunikace s počítačem mluvenou řečí. Praha : Academia, 1995. ISBN 80-200-0203-0.
-
Základní:
Psutka, Josef. Mluvíme s počítačem česky. Praha : Academia, 2006. ISBN 80-200-1309-1.
-
Základní:
Šonka, Milan; Hlaváč, Václav. Počítačové vidění. Praha : Grada, 1992. ISBN 80-85424-67-3.
-
Rozšiřující:
Shapiro, Linda G.; Stockman, George C. Computer vision. Upper Saddle River : Prentice Hall, 2001. ISBN 0-13-030796-3.
-
Rozšiřující:
Sonka, Milan; Hlavac, Vaclav; Boyle, Roger. Image processing, analysis, and machine vision. Toronto : Thomson, 2008. ISBN 978-0-495-08252-1.
-
On-line katalogy knihoven
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
45
|
Kontaktní výuka
|
52
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
10
|
Příprava na souhrnný test [6-30]
|
30
|
Projekt individuální [40]
|
35
|
Celkem
|
172
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
disponovat základními znalostmi z lineární algebry, pravděpodobnosti a statistiky
|
absolvovat předmět Základy strojového učení a rozpoznávání (KKY/ZSUR) |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
programovat v některém z běžných programovacích jazyků |
používat aktivně matematické metody získané dřívějším studiem |
používat MATLAB |
dovede analytciky přemýšlet |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
bc. studium: efektivně využívá různé strategie učení k získání a zpracování poznatků a informací, hledá a rozvíjí účinné postupy ve svém učení, |
bc. studium: rozpozná problém, objasní jeho podstatu, rozčlení ho na části, |
bc. studium: používá s porozuměním odborný jazyk a symbolická a grafická vyjádření informací různého typu, |
bc. studium: efektivně využívá moderní informační technologie, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vytypovávat oblasti pro nasazování systémů strojového vnímání prostředí a zároveň se podílet na jejich instalaci |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
prokazuje základní dovednosti v oblasti zpracování mluvené řeči (automatické rozpoznávání, počítačová syntéza, hlasový dialog) |
prokazuje základní dovednostmi v oblasti zpracování obrazové informace (počítačové vidění) |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
bc. studium: srozumitelně a přesvědčivě sdělují odborníkům i laikům informace o povaze odborných problémů a vlastním názoru na jejich řešení, |
bc. studium: srozumitelně shrnou názory ostatních členů týmu, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Demonstrace dovedností (praktická činnost), |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Přednáška s demonstrací, |
Samostudium, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Analyticko-kritická práce s textem, |
Seminární výuka (diskusní metody), |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška založená na výkladu, |
Seminární výuka (diskusní metody), |
Samostudium, |
|
|
|
|