|
|
Hlavní nabídka Prohlížení IS/STAG
Nalezené předměty, počet: 1
Stránkování výsledků vyhledávání
Nalezeno 1 záznamů
Export do Xls
Informace o předmětu
KKY / ZSI
:
Popis předmětu
Pracoviště / Zkratka
|
KKY
/
ZSI
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Akademický rok
|
2023/2024
|
Název
|
Zpracování signálu
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Způsob zakončení
|
Zkouška
|
Akreditováno / Kredity
|
Ano,
6
Kred.
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Forma zakončení
|
Kombinovaná
|
Rozsah hodin
|
Přednáška
3
[HOD/TYD]
Cvičení
2
[HOD/TYD]
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Zápočet před zkouškou
|
Ano
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Obs/max
|
|
|
|
Automatické uznávání zápočtu před zkouškou
|
Ano v případě předchozího hodnocení 4 nebo nic.
|
Letní semestr
|
24 / -
|
0 / -
|
1 / -
|
Počítán do průměru
|
ANO
|
Zimní semestr
|
0 / -
|
0 / -
|
0 / -
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Opakovaný zápis
|
NE
|
Rozvrh
|
Ano
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Vyučovaný semestr
|
Letní semestr
|
Minimum (B + C) studentů
|
10
|
Volně zapisovatelný předmět |
Ano
|
Volně zapisovatelný předmět
|
Ano
|
Vyučovací jazyk
|
Čeština
|
Počet dnů praxe
|
0
|
Počet hodin kontaktní výuky |
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Periodicita |
každý rok
|
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Periodicita upřesnění |
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Profilující předmět |
Ne
|
Základní teoretický předmět |
Ano
|
Hodnotící stupnice |
1|2|3|4 |
Hodnotící stupnice pro zp. před zk. |
S|N |
Nahrazovaný předmět
|
Žádný
|
Vyloučené předměty
|
Nejsou definovány
|
Podmiňující předměty
|
Nejsou definovány
|
Předměty informativně doporučené
|
Nejsou definovány
|
Předměty,které předmět podmiňuje
|
KKY/AKSZ, KKY/ROSZ, KKY/SZKUI
|
Graf četnosti udělených hodnocení studentům napříč roky:
Obrázek PNG
,
XLS
|
Cíle předmětu (anotace):
|
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy teorie informace a základními metodami počítačového zpracování signálu a to jak v časové tak také ve frekvenční oblasti.
|
Požadavky na studenta
|
Porozumění základním principům a metodám při počítačovém zpracování signálu.
Zápočet: Samostatné vyřešení zadaných úloh z oblasti počítačového zpracování signálu.
Zkouška: Písmený test + ústní zkouška ověřující znalost odpřednášené a procvičené látky.
|
Obsah
|
Vlastnosti signálů, vzorkování a kvantování signálu, Shannonův zákon, rekonstrukce signálu. Teorie informace, přenosový kanál, entropie. Z-transformace, Fourierova analýza časově spojitého a diskrétního signálu, konvoluce a korelace, diskrétní Fourierova transformace, algoritmy rychlého výpočtu Fourierovy transformace, Hartleyova transformace, Kosinova transformace, interpolace vzorkovaného signálu, filtry s konečnou a nekonečnou odezvou a jejich návrh, šum a zkreslení signálu, metody zvýrazňování signálu v šumu, stochastické normování v časo-frekvenční oblasti, homomorfní zpracování signálu, kepstrální analýza, korelační analýza signálů, časo-frekvenční analýza signálů, princip neurčitosti, Wavelet transformace, Wigner-Villeova distribuce, okamžitá frekvence, analytický signál, Hilbertova transformace, empirická modální dekompozice a Hilbert-Huangova transformace, řádová analýza - Vold-Kalmanův filtr, úplné spektrum a identifikace precese.
|
Aktivity
|
|
Studijní opory
|
|
Garanti a vyučující
|
-
Garanti:
doc. Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D. (100%),
-
Přednášející:
Ing. Jindřich Liška, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D. (100%),
-
Cvičící:
Ing. Jindřich Liška, Ph.D. (100%),
doc. Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D. (100%),
|
Literatura
|
|
Časová náročnost
|
Všechny formy studia
|
Aktivity
|
Časová náročnost aktivity [h]
|
Příprava prezentace (referátu) [3-8]
|
5
|
Praktická výuka [vyjádření počtem hodin]
|
26
|
Příprava na zkoušku [10-60]
|
45
|
Projekt individuální [40]
|
40
|
Kontaktní výuka
|
39
|
Celkem
|
155
|
|
Předpoklady
|
Odborné znalosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že je student před zahájením výuky schopen: |
ovládat základy matematické analýzy |
orientovat se v lineálních systémech |
algoritmizovat |
Odborné dovednosti - pro úspěšné zvládnutí předmětu se předpokládá, že student před zahájením výuky dokáže: |
dekomponovat úlohu na subúlohy |
pracovat s lineárními časově invariantními systémy |
aplikovat znalosti z matematické analýzy |
Obecné způsobilosti - před zahájením studia předmětu je student schopen: |
mgr. studium: samostatně a odpovědně se na základě rámcového zadání rozhodují v souvislostech jen částečně známých, |
|
Výsledky učení
|
Odborné znalosti - po absolvování předmětu prokazuje student znalosti: |
vysvětlit zpracování signálů spojitých a disktrétních v čase |
formulovat úlohu převodu signálu do spektra a zpět |
vysvětlit principy filtrace signálu |
interpretovat časo-frekvenční analýzu signálu |
vysvětlit úplné spektrum a řádovou analýzu |
Odborné dovednosti - po absolvování předmětu prokazuje student dovednosti: |
převést navzorkovaný signál do spektra |
navrhnout a realizovat FIR a IIR filtry |
provádět kepstrální analýzu |
realizovat časo-frekvenční analýzu |
odhadnout úplné spektrum a identifikovat precesi |
Obecné způsobilosti - po absolvování předmětu je student schopen: |
mgr. studium: plánují, podporují a řídí s využitím teoretických poznatků oboru získávání dalších odborných znalostí, dovedností a způsobilostí ostatních členů týmu, |
|
Hodnoticí metody
|
Odborné znalosti - odborné znalosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Odborné dovednosti - odborné dovednosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Seminární práce, |
Obecné způsobilosti - obecné způsobilosti dosažené studiem předmětu jsou ověřovány hodnoticími metodami: |
Kombinovaná zkouška, |
Seminární práce, |
|
Vyučovací metody
|
Odborné znalosti - pro dosažení odborných znalostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s demonstrací, |
Přednáška s diskusí, |
Individuální konzultace, |
Odborné dovednosti - pro dosažení odborných dovedností jsou užívány vyučovací metody: |
Cvičení (praktické činnosti), |
Samostatná práce studentů, |
Obecné způsobilosti - pro dosažení obecných způsobilostí jsou užívány vyučovací metody: |
Přednáška s diskusí, |
Řešení problémů, |
|
|
|
|